Bir dil modeli sayfanızdaki "Pazartesi-Cuma 09.00-18.00" ifadesini okuyup çalışma saati olduğunu tahmin etmek zorunda kalır. Aynı bilgi schema.org işaretlemesiyle verildiğinde tahmin ortadan kalkar: alanın adı openingHours'tur ve değeri makine tarafından belirsizliğe yer bırakmadan okunur. Yapısal verinin yapay zeka aramalarındaki değeri tam olarak bu belirsizlik farkıdır.
Motorlar yapısal veriyi neden ayrıcalıklı işliyor?
Düz metinden çıkarılan bilgi olasılıklıdır, yapısal veriden okunan bilgi kesindir. Bir asistan iki kaynak arasında çeliştiğinde, alan adı açıkça tanımlanmış olanı tercih eder. Ayrıca yapısal veri sayfanın tamamını okumayı gerektirmez; adres, fiyat, puan gibi alanlar tek bir bloktan alınabilir. Bu, tarama bütçesi sınırlı olan gerçek zamanlı sorgularda belirleyici olur.
Hangi tipler, hangi sırayla?
Sıralama şudur: Organization ve LocalBusiness her sitede olmalı, çünkü markanın kim olduğunu tanımlar. Ardından FAQPage gelir; soru-cevap bloklarını doğrudan alıntılanabilir hâle getirir. E-ticarette Product ve Offer öncelikli olur — fiyat, para birimi ve stok durumu alanlarıyla. Blog için Article ve yazarı bağlayan author alanı, çok adımlı rehberler için HowTo, gezinme yapısı için BreadcrumbList tamamlayıcıdır.
Markayı bilinen bir varlığa bağlayan alan: sameAs
Organization işaretlemesindeki sameAs alanı, markanızın diğer platformlardaki resmî adreslerini listeler: LinkedIn, Instagram, YouTube, varsa Vikipedi ve sektör dizini profilleri. Bu alan bir asistanın "bu isim gerçekten bilinen bir kuruluş mu" sorusuna verdiği cevabı doğrudan etkiler. Çoğu kurumsal sitede eksik olan tek satır budur ve eklenmesi on dakika sürer.
JSON-LD mi, mikroveri mi?
JSON-LD kullanın. HTML'in içine serpiştirilen mikroveri, tema güncellemelerinde kolayca bozulur ve hata ayıklaması zordur. JSON-LD ise sayfanın head bölümünde tek bir blok olarak durur, içeriğin görünümünden bağımsızdır ve tek yerden güncellenir. Google da yıllardır bu biçimi öneriyor.
Doğrulama nasıl yapılır?
İki araç yeterlidir: Google Rich Results Test canlı adresi çekip zengin sonuç uygunluğunu gösterir, Schema Markup Validator ise şemanın kendi kurallarına uygunluğunu denetler. Bir sayfa Rich Results Test'te uygun görünmeyip Validator'da temiz çıkabilir; bu normaldir çünkü ikisi farklı şeyi ölçer. Yayın öncesi her yeni şablon için ikisini birden çalıştırmak alışkanlık hâline getirilmeli.
En sık üç hata
Birincisi sayfada görünmeyen bilgiyi işaretlemek: schema, ekrandaki içeriğin makine karşılığı olmalıdır, ek bir reklam alanı değil. İkincisi her sayfaya aynı LocalBusiness bloğunu kopyalayıp tek bir şubeye ait bilgiyi tüm site boyunca tekrarlamak. Üçüncüsü fiyat alanını "Fiyat için arayın" gibi metinlerle doldurmak — price alanı sayısal olmalı, değilse blok tamamen geçersiz sayılır.
FAQPage artık zengin sonuç vermiyor, yine de değerli mi?
Evet. Google FAQPage işaretlemesini çoğu site için arama sonuçlarında görsel olarak göstermeyi bıraktı, ama işaretleme okunmaya devam ediyor ve soru-cevap çiftlerini net biçimde ayırdığı için asistanların alıntı üretmesini kolaylaştırıyor. Görsel kazanç gitti, makine okunabilirliği kazancı durdu. Aynı mantık HowTo için de geçerlidir: zengin sonuç desteği kalkmış olsa bile adım adım yapıyı makineye açık biçimde bildirmeye devam eder.
İlgili Yazılar
Sık Sorulan Sorular
Yapısal veri eklemek sıralamayı doğrudan yükseltir mi?
Yapısal veri tek başına bir sıralama faktörü değildir. Etkisi dolaylıdır: bilgiyi belirsizlikten kurtarır, zengin sonuç ve alıntılanma olasılığını artırır.
Hangi schema tipiyle başlamalıyım?
Organization ve LocalBusiness ile başlayın. Marka kimliğini tanımlarlar ve sameAs alanı sayesinde diğer platformlardaki profillerinizi birbirine bağlarlar.
JSON-LD kodunu her sayfaya ayrı mı yazmalıyım?
Sayfa türüne göre değişir. Organization bloğu site genelinde tekrar edebilir, ancak Product ve Article blokları her sayfanın kendi verisiyle üretilmelidir.
FAQPage işaretlemesi hâlâ gerekli mi?
Evet. Arama sonuçlarında görsel zengin sonuç vermese de soru-cevap çiftlerini makine için net ayırdığından yapay zeka cevaplarında alıntılanmayı kolaylaştırır.