AI Max konum kontrollü deney nasıl kurulur?

AI Max konum kontrollü deney, kampanyanın mevcut konum hedefleme ayarlarını koruyup AI Max’i ayrı bir deney kolunda test ederek kurulur. Böylece sonuç, yalnızca yapay zekâ özelliklerinin etkisini ölçmeye yaklaşır. Konum ayarları değişirse test; AI Max, bölge kapsamı ve teklif davranışının birleşik sonucu olur.

Bu ayrım özellikle şube ağı bulunan işletmelerde önemlidir. İstanbul, Ankara ve İzmir aynı kampanyada yer alıyorsa her bölgenin arama hacmi, dönüşüm oranı ve maliyeti farklı olabilir. Tek bir toplam sonuç, bazı bölgelerdeki kaybı gizleyebilir.

AI Max konum kontrollü deney neyi test eder?

AI Max konum kontrollü deney, aynı kampanyanın kontrol ve deneme kollarında konum hedeflemesini sabit tutarak AI Max özelliklerinin etkisini karşılaştırır. Kontrol kolunda mevcut yapı korunur. Deneme kolunda ise AI Max etkinleştirilir veya ilgili AI Max seçenekleri kullanılır.

Bu testin amacı, “AI Max açıkken daha fazla dönüşüm geldi mi?” sorusunu ölçülebilir hâle getirmektir. Bunun için iki kolun konum kapsamı, dil ayarları, dönüşüm hedefleri ve bütçe yaklaşımı mümkün olduğunca eşit tutulmalıdır. Değişken sayısı arttıkça nedensellik zayıflar.

Konum kontrollü yaklaşım, konum hedeflemesini deney sırasında korumayı sağlar. Örneğin yalnızca “İzmir’de bulunan veya İzmir’le ilgilenen kişiler” ayarını değiştirmek, testin kapsamını değiştirir. Bu nedenle konum seçeneği, deney başlatılmadan önce kayda alınmalıdır.

AI Max’in hangi alt özelliklerinin kullanılacağı ayrıca belirtilmelidir. Metin özelleştirme, son URL genişletme veya arama eşleşmesini genişleten seçenekler aynı anda açılırsa toplam etki ölçülür. Tek bir özelliği değerlendirmek istiyorsanız diğer değişkenleri sabit bırakmalısınız.

Deney başlamadan önce konum ayarları nasıl kontrol edilir?

Deney başlamadan önce kampanyanın konum hedefleme yöntemi, dahil edilen bölgeler ve hariç tutulan alanlar ekran görüntüsü veya dışa aktarılan raporla kaydedilmelidir. Bu kayıt, deney sonunda yapılan değişiklikleri karşılaştırmak için kullanılır.

Google Ads’te kampanyanın “Konumlar” bölümünü açın. Hedeflenen il, ilçe, yarıçap veya konum gruplarını tek tek listeleyin. Ardından “Konum seçenekleri” içinde kullanıcıların fiziksel konumu ve konumla ilgisi seçeneklerini kontrol edin. Arayüzdeki adlandırmalar hesap türüne göre farklı görünebilir.

Yerel hizmet veren işletmelerde fiziksel hizmet alanı ayrıca belirlenmelidir. Bir tesisatçı yalnızca hizmet verdiği ilçeleri hedefliyorsa, ülke çapında konum ilgisi taşıyan kullanıcıları kapsayan ayar test bütçesini dağıtabilir. Bu nedenle hizmet alanı ile reklam hedefinin aynı şey olmadığı unutulmamalıdır.

Şube bazlı kampanyalarda konum gruplarını da kontrol edin. Google İşletme Profili konum grubunun nasıl oluşturulduğunu öğrenmek için Google İşletme Profili konum grubu oluşturma rehberine bakabilirsiniz. Konum grubu değişirse mağaza raporları da değişebilir.

• Hedeflenen iller, ilçeler veya yarıçaplar kaydedildi mi?
• Konum seçenekleri kontrol ve deneme kollarında aynı mı?
• Hariç tutulan bölgeler iki kolda da korunuyor mu?
• Mağaza veya şube konum grubu aynı mı?
• Hizmet verilmeyen bölgeler için ayrı hariç tutma uygulandı mı?
• Deney öncesi bütçe ve dönüşüm hedefleri not edildi mi?

Google Ads’te AI Max konum kontrollü deney nasıl kurulur?

AI Max konum kontrollü deney, Google Ads’te ilgili arama kampanyasından deney oluşturularak kurulur. Menü adları hesap arayüzüne göre değişebileceği için temel mantık, mevcut kampanyayı kontrol kolu olarak bırakıp ikinci kolu AI Max ayarlarıyla karşılaştırmaktır.

1. Test edilecek arama kampanyasını seçin ve mevcut konum ayarlarını dışa aktarın.
2. Kampanyanın dönüşüm hedeflerini, bütçesini ve teklif stratejisini kaydedin.
3. Deneyler bölümünden yeni bir deney oluşturun.
4. Kontrol ve deneme kollarındaki konum ayarlarının eşleştiğini doğrulayın.
5. Deneme kolunda AI Max’i ve test edilecek seçenekleri etkinleştirin.
6. Deney süresince konum, bütçe ve dönüşüm ayarlarını değiştirmeyin.
7. Sonuçları toplamda ve bölge bazında karşılaştırın.

Deney kurulurken kampanyanın deney destekleyen uygun bir yapıda olması gerekir. Her kampanya türü, teklif stratejisi veya ayar kombinasyonu aynı deney seçeneklerini sunmayabilir. Sistem bir seçeneği göstermiyorsa bunu manuel olarak taklit etmek yerine hesabın uygunluk koşulları incelenmelidir.

Kontrol kolu, AI Max’in kapalı olduğu mevcut kampanya davranışını temsil etmelidir. Deneme kolunda aynı reklamveren, aynı ürün veya hizmet ve aynı dönüşüm tanımı kullanılmalıdır. Yeni kampanyaya farklı reklam metinleri eklemek, konum testini reklam metni testine dönüştürebilir.

Kurulumdan sonra deney adını açıklayıcı yazın. Örneğin “İzmir hizmet alanı – AI Max – konum sabit” adı, raporlamayı kolaylaştırır. Başlangıç tarihi, deneme oranı ve değişen özellikleri ayrıca kayıt altına alın. Bu kayıt, hesabı yöneten ekip değiştiğinde de önemini korur.

AI Max deneyinde konum hedeflemesi nasıl sabit tutulur?

Konum hedeflemesini sabit tutmanın temel yolu, deneyin iki kolunda aynı konum listesini ve aynı konum seçeneğini kullanmaktır. Yalnızca hedeflenen şehirleri eşitlemek yeterli değildir; kullanıcı konumunun nasıl değerlendirildiği de eşit olmalıdır.

Örneğin kontrol kolu yalnızca fiziksel olarak İzmir’de bulunan kullanıcıları hedeflerken deneme kolu İzmir’e ilgi gösteren kullanıcıları da kapsarsa, deneme kolu daha geniş bir kitleye ulaşır. Sonuçta oluşan dönüşüm farkı AI Max’ten değil, hedefleme kapsamından kaynaklanabilir.

Konum sabitliği, deney boyunca kampanya düzeyinde yapılan değişiklikleri de kapsar. Yeni il eklemek, bir ilçeyi hariç tutmak veya yarıçapı 15 kilometreden 30 kilometreye çıkarmak test bütünlüğünü bozar. Zorunlu değişiklik varsa tarih, kapsam ve gerekçe kaydedilmelidir.

Yanlış: AI Max deneme kolunda konumları genişletip toplam dönüşümü kontrol koluyla karşılaştırmak. Doğru: Aynı konum listesini koruyup AI Max açık ve kapalı kolların bölgesel sonuçlarını karşılaştırmak.

Konum raporlarında “hedeflenen konum” ile “kullanıcının gerçek konumu” ayrımını da inceleyin. Google Ads raporları, kullanıcının fiziksel konumuna veya ilgi gösterdiği konuma göre farklılaşabilir. Yerel hizmet kampanyalarında bu ayrım, geçersiz talep ve çağrı kalitesini açıklayabilir.

Yerel hizmet veren işletmeler AI Max deneyini nasıl planlamalı?

Yerel hizmet veren işletmeler, deneyden önce gerçek hizmet alanını yazılı olarak tanımlamalıdır. Bir klinik, servis veya danışmanlık işletmesi için “şehir hedeflemek” tek başına yeterli değildir. Ulaşım süresi, ekip kapasitesi ve randevu kabul edilen ilçeler de analize dahil edilmelidir.

Örneğin bir klima servisi İzmir’in yalnızca beş ilçesine hizmet veriyorsa kampanyada bu ilçeleri ayrı izlemek gerekir. Deney raporunda toplam dönüşüm maliyeti düşse bile hizmet verilmeyen bir ilçeden gelen talepler artıyorsa sonuç işletme açısından başarılı sayılmayabilir.

Bu nedenle dönüşüm tanımı yalnızca form gönderimine dayanmamalıdır. Telefon araması, WhatsApp tıklaması, randevu ve nitelikli talep ayrı olaylar olarak izlenmelidir. Nitelikli talep, satış ekibinin CRM’de onayladığı kayıt şeklinde tanımlanabilir.

Google Ads dönüşüm takibinin temelini kontrol etmek için Google dönüşüm takibi kurulum rehberini inceleyebilirsiniz. Etkinlik adı, kaynak, değer ve dönüşüm penceresi iki deney kolunda aynı olmalıdır.

AI Max deneyi yerel işletmede işe yaramayabilir. Günlük arama hacmi çok düşükse sonuçların istatistiksel yorumu zayıflar. Ayrıca tek bir büyük dönüşüm, kısa dönemde maliyetleri yapay biçimde değiştirebilir. Böyle durumlarda haftalık değil, daha uzun ve önceden belirlenmiş bir değerlendirme aralığı kullanın.

Çok bölgeli kampanyalarda sonuçlar nasıl karşılaştırılır?

Çok bölgeli kampanyalarda sonuçlar toplam hesap düzeyinde değil, önce bölge bazında karşılaştırılmalıdır. İstanbul, Bursa ve Antalya’nın dönüşüm oranlarını tek satırda toplamak, nüfus ve arama hacmi farklarını görünmez hâle getirir.

Her bölge için en az gösterim, tıklama, maliyet, dönüşüm, dönüşüm oranı ve dönüşüm başı maliyet değerlerini ayrı izleyin. Lead kampanyalarında buna nitelikli lead oranı ve satışa dönüşüm oranı eklenmelidir. E-ticarette gelir ve reklam harcaması getirisi de bölge bazında incelenebilir.

Bir bölgede dönüşüm maliyeti düşerken diğerinde yükseliyorsa toplam ortalamayı tek karar ölçütü yapmayın. Bölgesel bütçe payı, marj, operasyon kapasitesi ve lead kalitesi birlikte değerlendirilmelidir. AI Max, yüksek hacimli bölgelerdeki artışla düşük hacimli bölgelerdeki kaybı gizleyebilir.

Ajanslar rapor şablonuna deney kolu, bölge, hafta ve dönüşüm türü alanlarını eklemelidir. Aynı raporda “konum hedeflenen” ve “kullanıcı fiziksel konumu” kırılımları bulunuyorsa iki raporun tanımları karıştırılmamalıdır.

AI Max deneyinde hangi metrikler izlenmelidir?

AI Max deneyinde ana metrik, işletmenin gerçek hedefini temsil eden dönüşüm başı maliyet veya reklam harcaması getirisi olmalıdır. Tıklama oranı ve tıklama maliyeti yardımcı metriklerdir; tek başına başarı kanıtı sayılmaz.

Lead üreten işletmeler için form sayısı, arama sayısı ve nitelikli lead sayısı ayrı tutulmalıdır. Örneğin AI Max deneme kolu yüzde olarak daha fazla form getirebilir. Ancak satış ekibi bu formların daha azını onaylıyorsa ham dönüşüm artışı işletme sonucuna yansımayabilir.

Veri değerlendirmesinde kontrol ve deneme kollarının harcama dağılımını kontrol edin. Bir kol çok daha az gösterim veya tıklama alıyorsa sonuçların güvenilirliği azalabilir. Bu durumda yalnızca yüzde değişime değil, mutlak veri hacmine de bakılır.

Sonuçları günlük dalgalanmalarla değerlendirmek yerine önceden belirlenmiş bir analiz aralığı kullanın. Kampanya türü, hacim ve dönüşüm gecikmesine göre bu süre değişir. Kesin bir süre uydurmak yerine karar vermeden önce dönüşüm gecikmesini raporlardan ölçün.

Üst konum metrikleri ve görünürlük raporları da bağlam sağlayabilir. Ancak bu metriklerin tanımları zaman içinde değişebilir. Bu nedenle Google Ads üst konum metriğinin neden değiştiğini açıklayan rehberdeki tanım farklılıklarını kontrol edin ve eski raporlarla doğrudan kıyas yapmayın.

AI Max deneyinde hangi değişiklikler sonucu bozar?

Deney sırasında konum hedeflemesini, bütçeyi veya teklif stratejisini değiştirmek sonucu bozan en yaygın uygulamalardır. Bu değişiklikler zorunluysa deney notuna tarih ve etkilenen kol yazılmalı, analizde ilgili dönem ayrı değerlendirilmelidir.

Dönüşüm hedefini değiştirmek de doğrudan karşılaştırmayı geçersiz kılar. Örneğin başlangıçta yalnızca telefon aramasını ölçüp daha sonra form gönderimini ana dönüşüm yapmak, AI Max etkisiyle dönüşüm tanımı etkisini birbirine karıştırır.

Reklam metinlerini, açılış sayfasını ve teklifleri aynı anda değiştirmek başka bir sorundur. Test kapsamı açıkça “AI Max paketi” ise bu değişiklikler deneyin parçası olabilir. Fakat amaç yalnızca konum kontrollü AI Max etkisini ölçmekse diğer değişkenler sabit kalmalıdır.

Deney kolundan gelen dönüşümleri kampanya toplamında izlemek de hataya yol açar. Raporlama tarih aralığı, deney kolu ve konum kırılımı aynı seçilmelidir. Analytics, CRM ve Google Ads rakamları farklı sayıyorsa önce dönüşüm tanımları ve atıf pencereleri karşılaştırılmalıdır.

Google Ads bütçeleri, teklifleri ve ajans maliyetlerini birlikte planlamak için Google Ads fiyatları ve bütçe rehberindeki ayrımı kullanabilirsiniz. Reklam harcaması ile yönetim ücretini aynı performans metriğine dahil etmeyin.

AI Max konum kontrollü deney sonucu nasıl karara bağlanır?

Deney sonucu, yalnızca AI Max deneme kolu daha fazla dönüşüm getirdi diye olumlu kabul edilmemelidir. Karar; ana metrik, bölgesel dağılım, dönüşüm kalitesi ve değişiklik kaydı birlikte incelenerek verilmelidir.

Önce deney koşullarının korunup korunmadığını kontrol edin. Konum listesi değiştiyse, dönüşüm hedefi farklılaştıysa veya bir kol önemli ölçüde daha fazla bütçe aldıysa sonuç “geçerli karşılaştırma” olarak raporlanmamalıdır. Bunun yerine hangi dönemin ve bölgenin etkilendiği açıklanır.

Geçerli bir deneyde deneme kolu daha iyi maliyet ve benzer veya daha yüksek nitelikli dönüşüm üretiyorsa AI Max’in kullanımı değerlendirilebilir. Sonuç yalnızca bir bölgede iyiyse tüm kampanyaya uygulamak yerine o bölge için ayrı strateji düşünülmelidir.

Sonuçlar birbirine yakınsa zorunlu olarak kazanan ilan etmeyin. Hacim yetersizliği, dönüşüm gecikmesi veya bölgesel farklar belirsizliği artırabilir. Bu durumda mevcut yapıyı korumak, testi daha uzun sürdürmek veya tek bir AI Max bileşenini ayrı sınamak daha doğru olabilir.

Karar raporunda başlangıç ayarları, deney değişkeni, konum kapsamı, tarih aralığı, ana metrik ve bölgesel sonuçlar bulunmalıdır. Bu rapor, aynı hesabın sonraki deneylerinde karşılaştırma temeli oluşturur. Konum kontrollü kurulumun değeri, yalnızca ilk kararda değil, tekrar edilebilir ölçüm sürecinde ortaya çıkar.